入驻企业

爱乐酷科技(赣州)有限公司

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项目 / 产品:核心为智能可穿戴冷却服及配套配件,构建康达效应风冷系统、紧凑型个人混合制冷系统等四大产品体系,覆盖民用消费、职业防护、专业特种、医疗健康四大高温场景,实现高效降温、轻量化、模块化设计。

核心技术:依托香港理工大学技术成果,融合康达效应 + 诱导气流、柔性蒸汽压缩制冷、3D 打印热交换等核心技术,拥有发明专利、实用新型专利各 1 项,多项核心专利在申请,发表多篇国际高水平学术论文,技术在降温效率、能效比、便携性上远超传统竞品。

商业模式:采用 “技术驱动 + 产品矩阵 + 全渠道销售 + 多元服务” 模式,B 端 + C 端双市场布局,以产品销售为核心,配件销售、售后服务为增量,品牌溢价为增值;定价采取 “成本 4~10 倍差异化定价”,通过全链路成本管控实现高毛利,同时依托香港理工大学研发优势、赣州兴国产业基地生产优势,构建 “研发 - 制造 - 全球营销” 产业布局,实现技术成果产业化落地。


共融科技(兴国)有限公司

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共融科技(兴国)的核心产品是基于低压电润湿与仿生排汗技术的主动排汗智能运动服饰。该产品能模拟人体汗腺功能,通过微电流主动将汗液“泵”出体外,并结合柔性传感器与AI算法,实现个性化的温湿度自动调节,解决运动及高温作业中的汗湿黏腻问题。

团队方面,公司由香港理工大学寿大华教授创立,其拥有多项国际发明奖及百篇SCI论文。首席技术官顾宇恒为理大博士生,曾获日内瓦发明展金奖。团队在智能纺织、柔性电子等领域具备强大的研发与产业化能力。

商业模式上,公司瞄准全球超5000亿美元的运动服饰市场,以直接面向消费者、B2B供货及技术模组输出等方式盈利。财务规划重点投入研发与中试生产,目标在三年内实现盈亏平衡。


碳纺科技(赣州)有限公司

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碳纺科技(赣州)有限公司是一家以先进材料回收与升级技术为核心的绿色科技公司,核心业务是将混纺的纺织废弃 物转化为高附加值产品。公司依托香港理工大学及兴国研究院的原创技术,构建了三条差异化的技术路径。一是通过 选择性光热转化技术将纤维转化为高纯度单体,适用于聚酯再生产业;二是采用先进熔融纺丝与专有净化工艺生产高 性能再生聚酯纤维,解决混纺织物回收难题(专利号:202511210344.X);三是利用快速焦耳热技术将纤维转化为 高纯度石墨烯,应用于能源、电子及复合材料领域(专利号:202511439990.3)。

团队核心成员均来自香港理工大学 ,包括法人研究助理教授张汉超博士、讲座教授范金土、陈嘉仪博士及博士研究生洪烙标,在纺织材料、碳材料及废 弃物回收领域拥有深厚的研发背景。商业模式采用“科研转化+自有产能+B2B”模式,通过高值材料直接销售、与产业客户联合开发定制材料、以及技术解决方案+长期供货协议实现价值闭环,生产基地位于江西。面向江西兴国本地企业和国际知名企业南亚塑胶、H&M、申洲国际、南都电源等,提供从化学品、再生纤维到先进功能材料的可持续解决方案。


纤塑转化再生科技创新公司

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项目内容:本项目聚焦废旧涤纶纺织品的高值化回收再利用。核心产品是通过自主研发的热压专利技术,将废旧涤纶纺织品转化为 再生聚酯粒料及再生聚酯3D打印线材。与现有化学回收(成本高)和传统物理回收(附加值低)相比,该技术路径旨在 实现低成本、高性能的升级利用,主要服务于对再生材料有需求的3D打印及化纤纺织企业,最终推动纺织品闭环循环经济。

 团队技术核心团队:创始人胡凌泉为香港理工大学博士后研究员,长期从事涤纶纺织品物理回收与3D打印线材制备研究, 拥有10余篇SCI论文、5项发明专利,并完成了从废弃纺织品到国标线材的全流程技术验证。团队正招募供应链与 市场营销人才。 技术壁垒: o 专利热压工艺:减少涤纶材料在回收过程中的降解,提升再生材料的力学性能与加工稳定性。 o 专利配方技术:可调节再生材料的流体特性,适应不同场景(如3D打印)需求。 o 产学研合作:与香港理工大学实验室保持稳定合作,持续进行技术优化与转化。

 商业模式重点 、前端回收网络:通过社区智能回收箱、服装品牌“以旧换新”、工业纺织品企业、分拣公司等多元渠道,建立稳定的废旧涤纶纺织品供应,并实施分类溯源管理。 中后端转化与销售:利用专利技术将回收物加工为再生聚酯粒料和3D打印线材,主要面向B端工业端(生产3D打印 产品或化纤纺织品的品牌方)和B端品牌方(需含再生材料的3D打印线材),未来逐步拓展C端个人用户。同时, 通过提供“废料-原料”碳减排报告、申请GRS认证、申报政府补贴等方式增强市场竞争力。 盈利与财务:主要收入来源为再生材料销售及政府补贴。预计盈亏平衡点约7,000-9,000元/吨,比化学回收成本 低40%。计划3年达到千吨级回收能力,5年达到万吨级、销售额破亿。初始融资需求600万元,后续3年每年400万 元,合计1800万元,出让10%-20%股份,第5年后开始按比例归还投资并分红。 核心价值主张:以低成本物理回收技术实现高附加值转化,解决废旧涤纶纺织品污染问题,同时为下游企业提供具有价 格和性能竞争力的可溯源再生材料,助力其满足ESG要求。


一把好手(赣州)科技有限公司

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本项目构建一个基于生成式人工智能与信息-物理融合技术的智能制衣平台,实现从个性化需求、智能设计到制造执行的数字化贯通。系统通过用户体型与偏好数据建模以及AI辅助设计,将个性化需求转化为可生产的服装方案,并通过网络化制造架构连接分散的制衣设备与工厂资源。平台结合实时数据驱动的智能排产与乱序执行机制,动态匹配订单、设备与工序,实现小批量、多款式订单的高效柔性生产,推动服装制造向数字化与智能化升级。


I-image finder

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"AI虚拟试穿与智能穿搭推荐平台" 是一个以轻量级神经网络与大模型协同为核心的智能时尚平台,平台通过高精度AI试衣与穿搭推荐工具,将用户真实体型与场景偏好转化为既美观又合身的个性化试穿与搭配方案。在香港理工大学兴国技术创新研究院科研转化资金的支持下,这些创新技术将进一步转化为服务主流电商与实体门店的商业部署。

该平台基于B2B2C双轮驱动的数据飞轮架构,将分散的C端流量与B端供应链连接为智能消费网络,并通过"预测模型先行把脉+LLM场景增强+双重物理参数约束"的三位一体机制,动态匹配用户体型、服装版型与时尚趋势,实现对海量非标体型群体试衣与选购需求的高效响应。在赋能B端的过程中,平台特别面向中小商家提供轻量化3D建模与虚拟样衣生成工具,以低成本完成服装数字化建模与版型预览,显著降低传统打样环节中物理样衣的制作频次与材料浪费,推动供应链向"数字先行、按需生产"的精益模式转型;在优化C端体验的同时,依托高精度体型拟合与场景化穿搭推荐有效提升用户选购决策准确性,预计可将线上服装退货率降低15%-25%,从而减少因逆向物流产生的包装浪费、运输能耗与碳排放。

该模式有望在行业内形成"B端降本增效+C端体验升级+社会绿色共赢"的示范路径,不仅助力万亿级传统服装产业向"所见即所穿、所想即所得"的数字化与智能化升级,更通过减少物理样衣依赖与降低退货污染,为时尚产业构建兼具商业价值与环境责任的可持续发展新范式。