项目负责人：范金土

项目目标：

将聚焦AI与云计算深度集成展开，通过多源数据采集与特征提取构建工艺参数动态优化系统，结合材料特性与生产历史数据实现预测性制造（如预判工艺偏差并自动调整）；同时，以循环经济为导向，推动节水减排、废水回用与化学试剂精准投放技术助力牛仔制造碳中和，并依托柔性生产能力支持小批量个性化订单的高效处理，最终满足市场对定制化、可持续产品的多元化需求。

项目预期：

申请专利1-2项；发表SCI论文论文1-2篇。预计可为合作水洗厂实现石洗工艺用水量降低15%以上，化学品使用量减少10%，并通过对工艺参数的精准预测与动态优化，将小批量、个性化订单的生产响应效率提升约30%。这将直接助力企业降低生产成本、缩短交货周期，并增强承接高附加值定制订单的能力，是推动牛仔制造迈向“预测性制造”和“碳中和”目标的关键一步。